Security Für Ai: Ein Leitfaden Ki-Anwendungen Richtig Absichern

Künstliche Intelligenz wird zunehmend in Geschäftsprozesse integriert und damit zu einem Ziel für Cyberkriminelle. KI-Anwendungen vergrößern die Angriffsfläche und bergen Risiken von der Datenbeschaffung bis zur Inferenz. Kompromittierte Systeme können sensible Daten preisgeben, Entscheidungen beeinflussen oder Prozesse gefährden.

Dieser Leitfaden zeigt, wie Unternehmen KI-Risiken minimieren können, mit Themen wie:

· Angriffsszenarien: Data Poisoning, Prompt Injection, Model Extraction
· Sechs Schritte zum Schutz von Daten, Modellen, Infrastruktur und Zugriffen
· Maßnahmen wie Container-Security, AI-SPM, Zero-Trust

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