Directrices Para El Desarrollo Y La Implementación Seguros de Sistemas de IA

La seguridad de los sistemas de IA requiere un enfoque integral para abordar los riesgos únicos de esta tecnología. El documento de Kaspersky ofrece directrices para implementar sistemas de IA de manera segura, destacando la evaluación de políticas de privacidad de servicios de terceros y servidores proxy.

Recomendaciones clave:

· Capacitación especializada para empleados
· Evaluación de riesgos y modelado de amenazas
· Protección de infraestructura y cadenas de suministro
· Verificación de integridad de datos y modelos
· Mecanismos para reportar vulnerabilidades

Estas medidas mitigan riesgos como envenenamiento de datos, ataques adversarios y vulnerabilidades en modelos de IA.