Cómo proteger los modelos de IA sin frenar la innovación

La expansión de la IA generativa plantea desafíos para la seguridad. Los modelos de lenguaje procesan grandes volúmenes de información sensible, operando como cajas negras difíciles de controlar. Los riesgos incluyen envenenamiento de datos, inyección de instrucciones maliciosas y exposición de información confidencial.

Este documento técnico ofrece un marco para gestionar la seguridad de la IA y proteger datos corporativos. Los temas clave incluyen:

· Inventario de modelos de IA en entornos multinube
· Protección de datos sensibles mediante clasificación automatizada
· Evaluación de riesgos y gestión de permisos

Descubra cómo implementar controles de seguridad consultando este documento.