Sesión: Cuando la IA filtra información: cómo contener y prevenir las filtraciones de datos confidenciales
La IA impulsa la innovación, pero puede generar riesgos invisibles como filtraciones de datos involuntarias. Estas ocurren cuando empleados, clientes o socios exponen datos confidenciales mediante herramientas de IA. Los sistemas pueden recordar y replicar información sensible, dejando a las organizaciones vulnerables sin un rastro claro. El mayor riesgo no son las multas, sino la pérdida de confianza de clientes, reguladores y juntas directivas. Este seminario web explorará por qué fallan los modelos de seguridad, cómo proteger datos en sistemas de IA y cómo adoptar IA de forma segura con estrategias proactivas y medidas automatizadas.
Opting in to PANW's privacy policy.
I want to receive related communications from Palo Alto Networks and acknowledge their Privacy Policy and Terms of Use.
Descargue este Webcast


